Courese_work.py

上传者: 30814185 | 上传时间: 2020-01-03 11:30:27 | 文件大小: 5KB | 文件类型: py
此代码主要是对数据集生成图,第一部分是生成数据的相关性矩阵图,第二部分是生成数据集的缺失图,第三部分是数据通过PCA从多维降为二维后使用聚类处理在二维层面上显示的散点图,第三部分是分类算法对数据集的处理输出为分类准确率,分类算法包括随机森林,朴素贝叶斯,决策树,KNN,支持向量机,和神经网络。以上皆为代码所能处理的功能。如果你是需要对数据集进行分析需要图,这份代码就比较合适。

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