ML机器学习入门 神经网络基础 BP神经网络详解与实例 共85页.pptx
引言
利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识自然、改造自然和认识自身的理想。
研究ANN目的：
（1）探索和模拟人的感觉、思维和行为的规律，设计具有人类智能的计算机系统。
（2）探讨人脑的智能活动，用物化了的智能来考察和研究人脑智能的物质过程及其规律。
ANN的研究内容
（1）理论研究：ANN模型及其学习算法，试图从数学上描述ANN的动力学过程，建立相应的ANN模型，在该模型的基础上，对于给定的学习样本，找出一种能以较快的速度和较高的精度调整神经元间互连权值，使系统达到稳定状态，满足学习要求的算法。
（2）实现技术的研究：探讨利用电子、光学、生物等技术实现神经计算机的途径。
（3）应用的研究：探讨如何应用ANN解决实际问题，如模式识别、故障检测、智能机器人等。
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