仿生智能算法 机器学习技术 遗传算法 基础入门算法知识讲解 共22页.ppt

上传者: 27595745 | 上传时间: 2021-09-14 18:08:41 | 文件大小: 780KB | 文件类型: PPT
一 基本概念 二 基本遗传算法 三 遗传算法应用举例 四 遗传算法的MATLAB求解 五 遗传算法的特点与发展 遗传算法的基本思想是: 从一组解的初值开始进行搜索,这组解称为一个种群,种群由一定数量、通过基因编码的个体组成,其中每一个个体称为染色体。不同个体通过染色体的复制、交叉和变异又生成新的个体,依照适者生存的规则,个体也在一代一代进化,通过若干代的进化最终得出条件最优的个体。     个体与种群 个体就是模拟生物个体而对问题中的对象 (一般就是问题的解)的一种称呼,一个个 体也就是搜索空间中的一个点。 种群(population)就是模拟生物种群而由若 干个体组成的群体, 它一般是整个搜索空间 的一个很小的子集。

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