个人贷款违约预测模型.docx

上传者: 26975307 | 上传时间: 2021-11-23 17:15:09 | 文件大小: 365KB | 文件类型: -
本项目通利用Kaggle平台predict-loan-defaulters 贷款数据,通过逻辑回归模型来对这些数据进行预测判断,构建贷款违约预测模型,建立预测模型,预测正处于贷款期间的人的违约的概率 。在贷款管理方面,如果可以通过构建量化模型对客户的信用等级进行一定的区分。得知了每个账户的违约概率后,可以预估一下未来的坏账比例,及时做好资金安排。也可以对违约概可能性较高的客户进行更加频繁的“关怀”,及时发现问题,以避免损失。 在这个量化模型中,被解释变量为二分类变量,因此需要构建一个排序类分类模型。而排序类分类模型中常使用的算法是逻辑回归。

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