基于压缩传感理论的随机等效采样信号的重构
随机等效采样技术通过对周期信号进行多次随机时间间隔取样，以时间间隔为序排列采样数据，形成具有较高等效采
样率的波形。然而，由于时阃fH】隔的非均匀性，很难采集到足够的有效信号重构原始波形。为了克服这种信息不足引起的重构
误差，提出了一种基于压缩传感理论的随机等效采样信号重构方法，构造了随机等效采样测最矩阵。该方法能够对周期信号以
低于信号奈奎斯特频率的采样率进行随机采样，通过最优化问题从有限的采样值中重构原始信号。最后通过实验对该方法的
可行性进行了验证。
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