机器学习结课论文-神经网络.doc

上传者: 21685903 | 上传时间: 2019-12-21 20:33:58 | 文件大小: 190KB | 文件类型: doc
在神经网络中实现手写体数字的识别,手写体数字识别研究的最终目标是设计出速度快、精度高的识别算法并运用到实际工作中。手写体数字识别技术有其特殊性: (1)识别技术离达到令人满意的使用要求还有相当距离,如果离线手写数字识别技术领域取得突破,将会打开非常广泛的应用市场。 (2)高识别率及高识别速度的要求。在一个实用系统中,高识别率的要求是必然的,若没有高识别率,其应用的价值会大大降低。 其中已经给出了手写数字数据库mnist_uint8,有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。

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