计算机视觉中的注意力机制（Visual Attention）.docx

计算机视觉深度学习注意力机制

在 2014 年，随着深度学习的进一步发展，seq2seq 的训练模式和翻译模式已经开始进入人们的视野。除此之外，在端到端的训练方法中，除了需要海量的业务数据之外，在网络结构中加入一些重要的模块也是非常必要的。在此情形下，基于循环神经网咯（Recurrent Neural Network）的注意力机制（Attention Mechanism）进入了人们的视野。除了之前提到的机器翻译和自然语言处理领域之外，计算机视觉中的注意力机制也是十分有趣的，本文将会简要介绍一下计算机视觉领域中的注意力方法。

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weixin_43867650 :

是从https://blog.csdn.net/paper_reader/article/details/81082351粘过来的，乱。
2021-04-01

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