上传者: qq359605040
|
上传时间: 2021-10-12 12:03:10
|
文件大小: 3KB
|
文件类型: TXT
手把手视频详细讲解项目开发全过程,需要的小伙伴自行百度网盘下载,链接见附件,永久有效。
课程简介
从0开始构建BI商业大数据分析平台,以实际的电商分析业务,贯穿数据生成,数据仓库、ETL、数据分析以及可视化分析和商业BI报表,让你三天零基础快速搭建商业化BI分析平台
课程亮点
1,零基础讲解,从数据存储到商业可视化分析,一步步逐渐深入
2,理论+实践,让你既能学懂也能学会
3,图文并茂,化繁为简,让知识通俗易懂,不再抽象
4,以实际企业业务需求讲解,让学生学有所用,学完即可上手BI
适用人群
1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。
2、对目前职业有进一步提升要求,希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。
3、对大数据行业感兴趣的相关人员。
课程内容
第一章:MySQL数据库入门
1.1 大数据应用及数据存储
1.2 MySQL的介绍
1.3 MySQL数据库部署
1.4 DataGrip可视化工具部署
1.5 DataGrip与MySQL连接配置
第二章:SQL分析之DDL
2.1 SQL的分类与规则
2.2 DDL之数据库管理
2.3 DDL之数据表创建与查询
2.4 DDL之数据表删除与描述
第三章:SQL分析之DML
3.1 DML之数据的插入
3.2 DML之数据的修改
3.3 DML之数据的删除
第四章:SQL分析之DQL
4.1 DQL基本查询规则
4.2 DQL之入门查询
4.3 DQL之条件查询where
4.4 DQL之聚合查询聚合函数
4.5 DQL之分组查询group by
4.6 DQL之排序查询order by
4.7 DQL之分页查询limit
4.8 DQL之结果保存
第五章:多表复杂分析查询
5.1 多表查询:表与表之间的关系
5.2 多表查询:Join关联
5.3 多表查询:子查询
第六章:数据仓库与ETL
6.1 数据仓库入门
6.2 ETL与Kettle的介绍
6.3 JDK及Kettle的部署
第七章:Kettle的ETL开发实战
7.1 Kettle中概念详解
7.2 Kettle实现文本输入与Excel输出
7.3 Kettle实现Excel输入与表输出
7.4 表输入组件开发
7.5 插入更新组件开发
7.6 Kettle作业开发
第八章:BI可视化与实战需求
8.1 数据可视化背景
8.2 FIneBI的功能与部署
8.3 电商业务介绍
8.4 技术架构及数据准备
第九章:ETL与数据分析实战
9.1 基于MySQL实现数据内容拆解
9.2 基于Kettle实现数据的ETL
9.3 指标分析:每日订单总额及订单个数
9.4 指标分析:独立用户数以及热门商品Top10
9.5 指标分析:每天每个小时上架商品及订单个数
9.6 指标分析:每日不同支付方式的订单总金额及订单个数
9.7 指标分析:每日每个省份的订单总金额及订单个数
9.8 指标分析:每日不同商品分类的订单个数统计
第十章:BI可视化分析实战
10.1 FIneBI的基本使用
10.2 仪表盘显示每日订单信息
10.3 柱状图及曲线图的构建
10.4 饼图及雷达图的构建
10.5 混合图及词云图构建