LSTM human activity recognition

上传者: pumpkin_love | 上传时间: 2021-08-18 20:18:16 | 文件大小: 263KB | 文件类型: ZIP
信号数据的采集来自于嵌入在智能手机中的加速度传感器,实验选用了人类日常行为中的六类常见行为,分别为:走路、慢跑、上楼梯、下楼梯、坐、站立,数据收集后,对数据进行特征抽取,抽取后的特征使用支持向量机的分类功能对特征进行分类,最后识别出人类的六类行为。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 9 个子文件 263KB ) LSTM human activity recognition","children":[{"title":"LSTM-Human-Activity-Recognition-master","children":[{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 24B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data","children":[{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 33B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"download_dataset.py <span style='color:#111;'> 914B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"source.txt <span style='color:#111;'> 2.02KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 1.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 37.71KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LSTM_files","children":[{"title":"LSTM_18_1.png <span style='color:#111;'> 42.27KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LSTM_16_0.png <span style='color:#111;'> 75.66KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"LSTM.ipynb <span style='color:#111;'> 208.29KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明