基于遗传算法的编码序列优化:实现超表面RCS缩减的MATLAB与Python双代码解决方案,基于遗传算法优化的编码序列实现超表面RCS缩减与天线隐身技术探究,遗传算法优化编码序列,实现编码超表面rcs

上传者: ntcADedrZV | 上传时间: 2025-06-17 17:20:44 | 文件大小: 3.84MB | 文件类型: ZIP
基于遗传算法的编码序列优化:实现超表面RCS缩减的MATLAB与Python双代码解决方案,基于遗传算法优化的编码序列实现超表面RCS缩减与天线隐身技术探究,遗传算法优化编码序列,实现编码超表面rcs缩减。 使用MATLAB或者Python软件,两个代码都有。 能够实现最佳的漫反射效果。 可用于天线,雷达隐身。 三维仿真结果和二维能量图的代码,以及在 cst里面如何看超表面的rcs缩减效果。 直接就可以看到结果。 使用遗传算法,快速出结果,得到最佳编码序列。 无论是1bit还是2bit还是3bit等等都可以出结果。 可以优化6*6,8*8等等的编码序列。 编码单元相位可以和实际相位有一定偏差,有一定的容差性。 优化后的编码序列使用叠加公式能够自动计算远场效果,观察远场波形。 ,核心关键词: 遗传算法; 优化编码序列; RCS缩减; MATLAB; Python; 漫反射效果; 天线; 雷达隐身; 三维仿真; 二维能量图; CST; 最佳编码序列; 相位容差性; 远场效果。,遗传算法优化编码序列:超表面RCS缩减的MATLAB与Python实现

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