keras优化器详解
一份详细的keras优化器详细总结。基于梯度的优化方法 1
0. 梯度下降 2
1. 批量梯度下降Batch gradient descent(BGD) 3
2. 随机梯度下降 Stochastic gradient descent(SGD) 4
3. 小批量梯度下降 Mini-batch gradient descent(MBGD) 5
4. Momentum（动量） 7
5. Adagrad 7
6. Adadelta 9
7. RMSprop 9
8. Adam 10
优化器的选择 11
最近邻分类器 11
损失函数 12
激活函数： 14
优化函数 14
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