上传者: mzl87
|
上传时间: 2022-02-23 12:06:01
|
文件大小: 4.8MB
|
文件类型: ZIP
Docker等容器技术显著简化了软件的依赖管理和可移植性。在本系列文章中,我们探讨了Docker在机器学习(ML)场景中的使用。
本系列假设您熟悉ML、容器化,尤其是Docker。欢迎您下载项目代码。
在上一篇文章中,我们使用常规的Intel/AMD CPU创建了用于实验、训练和推理的基本容器。在本节中,我们将创建一个容器来处理带有Raspberry Pi的ARM处理器上的推理。