上传者: mzl87
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上传时间: 2022-02-23 12:06:00
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Docker 等容器技术可简化依赖项管理并提高软件的可移植性。在本系列文章中,我们探讨了Docker在机器学习(ML)场景中的使用。
本系列假设您熟悉AI/ML、容器化,尤其是Docker。
在上一篇文章中,我们利用Nvidia GPU的强大功能来减少简单TensorFlow模型的训练和推理时间。在本文中,我们将建立在已实现的解决方案之上。我们将使用多阶段构建来创建一个容器,用于使用TensorFlow Object Detection API进行推理。欢迎您下载本文中使用的代码。