上传者: mzl87
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上传时间: 2022-02-23 12:06:00
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文件大小: 4KB
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文件类型: ZIP
Docker等容器技术可简化依赖项管理并提高软件的可移植性。在本系列文章中,我们探讨了Docker在机器学习(ML)场景中的使用。
本系列假设您熟悉AI/ML、容器化,尤其是Docker。
在本系列的前一篇文章中,我们使用TensorFlow使用容器化对象检测API环境对示例镜像进行了推理。在这一方面,我们将继续处理大型模型,这次是使用PyTorch和Transformers处理自然语言处理(NLP)任务。欢迎您下载本文中使用的代码。