基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度

上传者: mukeirocnic | 上传时间: 2023-04-07 15:37:22 | 文件大小: 3KB | 文件类型: M
改进惯性因子,并且在PSO算法中引入变异操作进行改进粒子群算法。自适应变异是借鉴遗传算法中的变异思想,即对某些变量以一定的概率重新初始化。变异操作扩展了在迭代中不断缩小的种群搜索空间,使粒子能够跳出先前搜索到的最优值位置,在更大的空间中开展搜索,同时保持了种群多样性,提高算法寻找最优值的可能性。因此,在普通粒子群算法的基础上引入简单变异算子,在粒子每次更新之后,以一定概率重新初始化粒子。

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