基于TSP 算法的旅游路线优化 matlab 源码.7z
问题背景：
假期到了，你打算制定一个假期旅行计划，连续游玩若干个城市，假设旅行中的交通成本与城市间的旅行距离成正比。同时，你需要携带一定的出游物品，这些物品有不同的体积和重要度，但是你的行李箱有一定的容量限制。为了使你的旅行更加愉快，你希望：
选择最佳的旅游路线，使得总旅行中的交通成本最低。
选择最佳的物品，使得在满足背包容量限制的情况下，重要度最大。
问题 1：旅游路线优化
任务描述：
设定若干个旅游城市（至少 10 个），并给出每个城市位置坐标。
建立旅行商问题（TSP）的数学模型，目标是找到一条路径，每个城市只访问一次，最终回到起点城市，并且使得总旅行交通成本最低。
采用遗传算法，使用 MATLAB 编程实现 TSP 的求解。 给出结果分析。
具体要求：
描述 TSP 的背景和重要性。
提供目标旅游城市的坐标位置，和单位距离的旅行交通成本，并解释数据来源（可以是虚拟数据，言之成理即可），以坐标值计算城市间的平面直线距离作为旅行距离。
建立 TSP 的数学模型，包括目标函数和约束条件。
编写 MATLAB 代码求解 TSP 问题（要求附上主要代
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