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NeuralNetwork_RBF_Regression.m
NeuralNetwork_RBF_Regression.m
上传者:
m0_48348007
|
上传时间: 2021-10-19 11:16:16
|
文件大小: 2KB
|
文件类型: -
RBF神经网络聚类算法中心处理
机器学习
RBF神经网络主要求解以下3个参数,即隐藏层到神经网络的输出层的权重、基函数的中心以及方差。 一、确定基函数中心 在确定基函数中心时,一般采用自组织选取中心学习方法,这里我们使用k均值聚类算法产生k个符合聚类的中心。 所谓的k均值聚类算法,也就是将给定的样本集按他们之间的距离大小划分为K个簇使得簇与簇 之间的距离尽量大的同时又使得簇内的点能够尽量紧密地连在一起。
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