图像加噪与滤波处理（opencv+python）
编写Python程序实现以下功能：
1、 读入一幅图像。
2、 使用两种不同的方法分别向图像中添加噪声。
3、 输出一幅标注噪声区域的二值图像，背景为黑色，噪声区域为白色。
4、 使用三种滤波方法对上述添加了噪声的图像进行滤波处理。
5、 分别保存滤波处理后的图像。
撰写实验报告，将上述处理的原理与处理流程进行介绍；
添加原图、加入噪声的图像、描述噪声位置的二值图像以及三种滤波方法分别处理后的图像；
最终对处理结果进行分析，并附加程序。
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