基于Spark的电影推荐系统

上传者: lsn14 | 上传时间: 2019-12-21 20:13:32 | 文件大小: 2.53MB | 文件类型: doc
本课程论文阐述了spark和spark集成开发环境Intellij IDEA的安装与操作,也详细说明了基于Spark的电影推荐系统的开发流程。推荐引擎是最常用的机器学校应用,我们可以在各大购物网站上看到这方面的应用。基于Spark的电影推荐系统是使用Spark MLlib的ALS推荐算法,对会员电影评分数据和观看记录的数据构建协同过滤式的推荐引擎,对历史数据进行训练创建模型进行针对用户推荐电影和针对电影推荐用户的推荐功能,由此来增加会员观看电影的次数。

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评论信息

  • qq_44034728 :
    请问有源码吗
    2020-06-29
  • 章然同学 :
    还行,适合于初级入门的学习.
    2018-12-13
  • 数据人生 :
    不值得下载
    2018-06-22
  • ziyouzixi :
    对我的作用不大
    2018-05-06

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