MTCNN+FaceNet机器学习与深度学习人脸识别代码详解
检测：Harr小波提取特征 + AdaBoost级联分类器
Harr小波：左右，上下，左中右，上中下，对角 ...
手动构建特征，特征数量很多，动辄几十万
集成学习：弱分类器构建强分类器
性能差，泛化能力弱
识别：EigenFaceRecognizer 特征脸识别算法
矩阵特征分解
PCA降维，计算距离，识别身份
性能差，泛化能力弱
检测：MTCNN 多任务卷积网络
三个简单的卷积网络的级联
置信度，外框，关键点
性能好，准确率高
....
识别：FaceNet 人脸编码
特征提取器（embedding）
将人脸映射到128维空间，编码为一个向量
使用KNN、KMeans思想进行人脸距离度量、检索和聚类
性能好，准确率高
...
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