MTCNN+FaceNet机器学习与深度学习人脸识别代码详解

上传者: lqf058723dtt | 上传时间: 2022-06-20 21:06:26 | 文件大小: 19.66MB | 文件类型: ZIP
检测:Harr小波提取特征 + AdaBoost级联分类器 Harr小波:左右,上下,左中右,上中下,对角 ... 手动构建特征,特征数量很多,动辄几十万 集成学习:弱分类器构建强分类器 性能差,泛化能力弱 识别:EigenFaceRecognizer 特征脸识别算法 矩阵特征分解 PCA降维,计算距离,识别身份 性能差,泛化能力弱 检测:MTCNN 多任务卷积网络 三个简单的卷积网络的级联 置信度,外框,关键点 性能好,准确率高 .... 识别:FaceNet 人脸编码 特征提取器(embedding) 将人脸映射到128维空间,编码为一个向量 使用KNN、KMeans思想进行人脸距离度量、检索和聚类 性能好,准确率高 ...

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