对矩阵进行快速傅里叶变换fft原理(以及源程序伪码)

上传者: loookcc | 上传时间: 2019-12-21 20:12:42 | 文件大小: 56KB | 文件类型: doc
一幅二维数字图像可以用矩阵[g(m,n)]来表示,g(m,n)是图像在坐标(m,n)处的灰度级(或彩色RGB值)。也可以把g(m,n)视为一个二元函数,它的自变量为m和n,则可以用它来表示数字图像在平面上的亮度分布。矩阵可以写成下面的形式: 在上面的基础上,我们可以定义下面的二维DFT: 定义1:二维矩阵向量[g(m,n)]的2D-DFT

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评论信息

  • machaoy :
    不错的资源,就是评价晚了,再次学习了
    2015-07-07
  • Chaosty414 :
    很好的教程,对二维傅立叶变换稍微理解了。
    2014-12-25
  • 幼稚园霸王 :
    代码不全,但是思想值得借鉴
    2014-11-28
  • crab028 :
    不完整,但是还是可以参考一下的
    2014-07-25
  • u011816735 :
    代码不完整呢。。。
    2013-10-05

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