决策树实战代码.zip

上传者: leva345 | 上传时间: 2021-07-24 16:06:54 | 文件大小: 906KB | 文件类型: ZIP
博客介绍:https://blog.csdn.net/leva345/article/details/119057057 01_决策树案例一:鸢尾花数据分类.ipynb118 kB1 小时前 Running 02_决策树案例一:鸢尾花数据特征属性比较.ipynb160 kB1 小时前 Running 03_决策树案例二:波士顿房屋租赁价格预测(自己写一下).ipynb150 kB44 分钟前 Running 04_决策树过拟合和欠拟合.ipynb55.9 kB38 分钟前 Running 05_决策树回归模型可视化.ipynb506 kB25 分钟前 Running 06_决策树分类模型可视化.ipynb

文件下载

资源详情

[{"title":"( 13 个子文件 906KB ) 决策树实战代码.zip","children":[{"title":"01_决策树案例一:鸢尾花数据分类.ipynb <span style='color:#111;'> 115.20KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"05_决策树回归模型可视化.ipynb <span style='color:#111;'> 494.80KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"0.png <span style='color:#111;'> 77.70KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"02_决策树案例一:鸢尾花数据特征属性比较.ipynb <span style='color:#111;'> 156.29KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"datas","children":[{"title":"newdata.csv <span style='color:#111;'> 176.32KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"yinzi.csv <span style='color:#111;'> 591B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"risk_factors_cervical_cancer.csv <span style='color:#111;'> 99.67KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"boston_housing.data <span style='color:#111;'> 47.93KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"iris.data <span style='color:#111;'> 4.44KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"06_决策树分类模型可视化.ipynb <span style='color:#111;'> 148.82KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"iris.dot <span style='color:#111;'> 1.82KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"03_决策树案例二:波士顿房屋租赁价格预测(自己写一下).ipynb <span style='color:#111;'> 146.96KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"04_决策树过拟合和欠拟合.ipynb <span style='color:#111;'> 54.65KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明