用于车牌字符识别的SVM算法
支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，此方法能够在训练样
本很： 的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM 算法时车牌中的汉字字符进行识别，无字符特征提取提高了识别
速度，并且可得到较高的识别率。实验讨论了SVM 算法用于字符识别时，不同的核函数时识别率的影响。实验结果表明，
用SVM 算法进行车牌字符识别具有较高的识别率。
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评论信息
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star_computer_vision :不错，资料很好，值得学习2015-09-27 -
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Willardcsdn :都是文字理论的东西，但值得研究2014-07-16
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hanruifeng010 :谢谢分享，学学理论2014-06-13
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夏日的秋名山 :如果OPCNCV比较高级的，代码要注释CV.LIB才可以跑，这个库早就被淘汰了2014-04-11
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szgobo :写的是理论方面的东西，也不错2014-01-15
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