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tensorflow实现ICA(独立成分分析)图像或声音的盲源分离
tensorflow实现ICA(独立成分分析)图像或声音的盲源分离
上传者:
huorantiancai
|
上传时间: 2021-08-31 10:44:46
|
文件大小: 125KB
|
文件类型: IPYNB
tensorflow
ICA
盲源分离
独立成分分析
ICA主要用于特征提取和信号盲源分离中。在盲源信号分离中,关于源的个数是确定的,因此分离出的源信号数目在分离之前是确定已知的。监测信号的维数与源信号的数目相同,混合矩阵和源信号具体情况在分离之前可以不清除具体表现形式,但是需要满足独立、非高斯分布的条件,这些是在实际中应用ICA需要考虑的条件。
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评论信息
shila1127 :
很水,大家再别下载了
2021-02-05
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