MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV3图像分类任务（大数据集）.zip
本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV3。本文实现的算法有一下几个特点：
1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数据集。
2、加载模型的预训练权重，训练时间更短。
3、数据增强选用albumentations。
4、使用classification_report评估模型。
详见文章链接：
https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/122797153?spm=1001.2014.3001.5502
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