MobileNet实战:tensorflow2.X版本,MobileNetV2图像分类任务(小数据集).zip

上传者: hhhhhhhhhhwwwwwwwwww | 上传时间: 2022-02-03 12:05:14 | 文件大小: 961.09MB | 文件类型: ZIP
本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集,数据集共有12种类别,今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务,分类的模型使用MobileNetV2,MobileNetV2在MobileNetV1的基础上增加了线性瓶颈(Linear Bottleneck)和倒残差(Inverted Residual)是一种轻量级的网络,适合应用在真实的移动端应用场景。 关于MobileNetV2的介绍可以看我以前的文章: https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/122766065 通过这篇文章你可以学到: 1、如何加载图片数据,并处理数据。 2、如果将标签转为onehot编码 3、如何使用数据增强。 4、如何使用mixup。 5、如何切分数据集。 6、如何加载预训练模型。 详见文章:https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/122773967

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