基于小波变换和时域能量熵的P300特征提取算法

上传者: guoshuoda | 上传时间: 2019-12-21 19:49:11 | 文件大小: 574KB | 文件类型: pdf
针对P300 信号特征提取和分类过程中训练及测试速度相对较慢的不足,提出了一种基于P300 带内带外特征的脑电 信号特征提取方法,将时域能量熵和离散小波变换相结合,克服了P300 信号识别中对电极数量和脑电信号叠加次数的苛刻要 求。试验采用支持向量机作为分类器,在BCI Competition 2003 和BCI Competition 2005 的P300 试验数据集上进行验证,结果表 明,提出的方法只需对一导数据进行处理,只有2 次叠加平均,就能得到很好的分类效果及较短的分类系统运算时间。

文件下载

评论信息

  • weixin_45796414 :
    只是一篇论文而已
    2021-05-27

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明