支持向量机 进行P300检测分类,数据预处理以及分类代码
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人工智能-机器学习-计算机辅助认知训练对非痴呆型血管障碍患者认知功能及P300的影响.pdf
2022-05-07 19:11:34 1.22MB 人工智能 机器学习 文档资料
大数据-算法-颞叶癫痫患者的定量脑电图和P300研究.pdf
2022-05-07 14:06:32 1.35MB big data 算法 文档资料
于耳垂.实验期间受试者安静地坐在一张椅子上,放松身体,集中注意力,尽可能减少眨眼及肢体运动. 1.3 用户界面 实验分为训练过程和测试过程.训练期的用户界面,如图1所示.界面可分为两个部分:3×4的字 母矩阵、目标字符.测试期的用户界面,如图2所示.界面可分为4个区:一级选择的字母刺激区(Ⅰ)、二 级选择的候选汉字刺激区(Ⅱ)、目标拼音区(Ⅲ)、目标汉字区(Ⅳ).一级选择的字母刺激区按3×4矩阵 排列,由26个 英 文 字 母、两 个 标 点 符 号(“,”、“.”)和 两 个 功 能 键(“Enter”———一 级 选 择 完 毕 确 认, “×”———删除)组成;二级选择的汉字刺激区里包含了一级选择的字母对应最常见的11个汉字和一个 候选字换页功能键(“Λ”———将候选字区换成下一页的候选字);目标拼音区包含了一级选择得到的目 标拼音;目标汉字区含有二级选择得到的汉字(图1).系统处在二级选择期,此时一级选择的刺激区不 会消失,处于静止状态,在一定程度上可以使界面更加直观明朗,使用更加方便.   图1 训练期的用户界面 图2 测试期的用户界面  Fig.1 User interface in the training period  Fig.2 User interface in test period 1.4 实验过程 图3 中文输入系统的实验流程图 Fig.3 Experimental diagram using Chinese input system 整个实验进行6d,前3d是训练期,后3d是测试期,实验过 程如图3所示.训练期,训练开始后,3s的 准 备 时 间.屏 幕 左 上 方 给出目标字母.然后字母矩阵开始单个单元随机闪烁,每个单元都 重复了10次后进入下一个字母的训练,直到训练字符数达到设定 值退出,受试者每天训练30个字母. 测试期,实验开始有3s的准备时间.界面上的12个按键随机 闪烁一次称为一 个Run,12个 按 键 都 闪 烁 完 一 次 称 为 一 个 Tri,n 次Tri后,调用数据处理模块后的结果,查看是否为“Enter”功能按 钮,这一个过程称为Epoch.如果不是“Enter”功能按钮,显示出与 这个结果相关 联 的 候 选 字,继 续 下 一 个 字 母 的 选 择;如 果 是“En- ter”功能按钮则 进 入 二 级 选 择 状 态,得 到 的 候 选 字 群 随 机 闪 烁,n 次Tri后,调用数据处理模块的结果,并将结果显示在用户界面左 下角. 一个中文字被成功选 择 之 后,返 回 进 入 到 了 下 一 个 中 文 字 环 节,直到达到了事先设定好的字 数,则 退 出 系 统.一 个 中 文 字 的 整 个过程,如图4所示. 图4 测试阶段整体流程 Fig.4 Whole process in the testing phase 测试阶段的打字数设定为7个,且为“华侨大学欢迎你”,当字数达到设定值时,系统自动退出.单个 字符闪烁刺激的正确率高于以行列闪烁[6],系统采用单字符闪烁刺激.参考刺激间隔时间对系统性能的 072 华 侨 大 学 学 报 (自 然 科 学 版)              2015年
2022-04-04 18:00:41 613KB 脑电波 P300
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针对在P300的脑-机接口(BCI)汉字输入系统中输入速度较慢的问题,开发了一套新型的汉字拼音输 入在线脑-机接口系统.用户界面中设计新型的二级选择模式,减小了用户在实验中的视角转移,并且将自然 语言处理(NLP)技术用到此系统中,可以使此套在线系统的正确率和速度都有所提高.实验结果表明:此改进 的P300-BCI系统汉字输入速率可达1.37字·min-1,有效地提高了汉字的输入速率;随着用户使用次数增 多,系统的效果会进一步得到提高,用户与外界交流将会更加方便快捷.
2022-02-15 10:27:53 613KB 脑电波 P300
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第三届BCI竞赛数据集dataset Ⅱ,包括数据集说明文档和测试集的目标字符。数据集在官网下很慢,这里分享一下matlab 格式资源,需要的自取。本人主页也有官网下载方法介绍的博客,时间充足的可去官网下载~
2021-10-07 20:11:53 223.16MB BCI竞赛 P300Speller数据集
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主要用于P300信号的处理 包含PCA处理和相应的滤波程序
2021-09-28 14:05:58 724KB P300信号的处理 p300eeg P300 eegp300
P300_speller
2021-09-28 09:35:56 102KB JupyterNotebook
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行业分类-电信-一种基于卷积神经网络的P300脑电信号检测方法.rar
整个P300数据由基于Oddball范式的P300字符实验产生,实验过程如下:实验过程由一名被试者完成,字符矩阵的显示周期为2.5s,在这个周期内,字符矩阵的每行或列均被随机地加亮一次,加亮的持续时间为lOOms,两次加亮之间的时间间隔为75ms:对于每个目标字符,受试者需连续重复进行15次实验,即要经历15个字符矩阵显示周期,因此对于一个目标字符,字符矩阵会进行12×15次加亮。第一节各段的目标字符分别为CAT,DOG,FISH,WATER,BOWL;第二节各段的目标字符分别为HAT,HAT,GLOVE,SHOES,FISH,RAT;第三节各段的目标字符为FOOD,MOOT,HAM,PIE,CAKE,TUNA,ZYGOT,4567。在实验过程中,设备通过位于受试者脑部头皮上的64个采样电极,以240Hz的采样频率记录脑电信号。并将记录的信号分为三节,每节信号又根据英文单词或字符组的不同分成许多段。其中第一节(Session 10)包括5个段,第二节(Session 11)包括6个段,第三部分(Session 12)包括8个段。每段数据存储为一个Matlab数据格式文件,如第一节第四段的实验数据存储为文件“AAS010R04”,第二节第六段的实验数据存储为文件“AAS011R06”。
2021-06-15 20:57:04 38.03MB 脑机接口
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