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基于机器学习的用户窃电行为预测
基于机器学习的用户窃电行为预测
上传者:
ghost314
|
上传时间: 2021-05-30 17:36:25
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文件大小: 741KB
|
文件类型: PDF
机器学习算法
型智能电表普及后,为了准确检测出电网中的窃电用户,可以结合机器学习的方法.为此,选择了支 持向量机、随机森林和迭代决策树3种机器学习中较常用的大数据算法进行分析,通过不断调整试验数据集 的大小,对3种算法的效率和准确率进行测试.对比分析结果发现,随机森林算法运行的时间和数据量的大小 基本呈线性关系,效率较高,且准确率稳定在86%以上,表现较好.
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