ORB-快速特征点提取和描述的算法

上传者: g3150201434 | 上传时间: 2021-12-15 20:55:13 | 文件大小: 549KB | 文件类型: -
ORB
ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)是一种快速特征点提取和描述的算法。这个算法是由Ethan Rublee, Vincent Rabaud, Kurt Konolige以及Gary R.Bradski在2011年一篇名为“ORB:An Efficient Alternative to SIFTor SURF”的文章中提出。ORB算法分为两部分,分别是特征点提取和特征点描述。特征提取是由FAST(Features from Accelerated Segment Test)算法发展来的,特征点描述是根据BRIEF(Binary Robust IndependentElementary Features)特征描述算法改进的。ORB特征是将FAST特征点的检测方法与BRIEF特征描述子结合起来,并在它们原来的基础上做了改进与优化。据说,ORB算法的速度是sift的100倍,是surf的10倍。

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评论信息

  • weixin_43238102 :
    垃圾资源,网上全是
    2021-07-08

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