车辆路径问题粒子群算法优化c++源码

粒子群

为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度. 爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小. 遗传算法属于进化算法( Evolutionary Algorithms) 的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解. 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异. 但是遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编码,找到最优解之后还需要对问题进行解码,另外三个算子的实现也有许多参数,如交叉率和变异率,并且这些参数的选择严重影响解的品质,而目前这些参数的选择大部分是依靠经验.1995 年Eberhart 博士和kennedy 博士提出了一种新的算法;粒子群优化(Particle Swarm Optimization -PSO) 算法 .

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评论信息

Captain大空翼 :

拿来作参考，完成了考试的大作业，很不错！
2019-05-15
abc_11235813 :

无法运行，错误一堆
2017-09-27
hzj18819489619 :

写得不错，继续加油
2015-08-07
快乐babyxixi :

这个车辆路径粒子群算法用c++写的，还是很容易理解的
2015-03-11
CDLISME :

看了你的东西，觉得挺不错的哦
2014-09-20
dkjkls :

看起来好乱啊还有点问题
2014-07-09
lisalisha :

对学习粒子群算法有帮助
2014-06-14
peacedl :

可以看着参考，帮助理解
2014-05-29
智泉time :

代码复制后使用有多处错误修改很麻烦
2014-05-25
cvsadxcfasDF :

有写错误，不过注释还是不错的~
2014-03-02

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