直方图图象检索 Python
基于OpenCV的图象RGB直方图检索系统
文件结构：
DB/ 数据库文件夹（存放图像的直方图特征）
mirflickr/ 图片文件夹（存放jpg图片，本例为mirflickr25k数据集）
config.py 配置文件（定义图片文件夹路径、数据库文件夹路径、图像采样大小、图像分块大小、直方图桶大小、图像颜色通道数、相似度阈值）
db.py 数据库程序
main.py 图像检索主程序
test.jpg 需要在数据库中检索的图片
util.py 通用的操作库
运行环境：
Python 2
Numpy
Matplotlib
cv2
环境配置：
下载并安装anaconda2
在命令行中运行
conda install -c menpo opencv3
以安装opencv for python
运行流程：
下载数据集（http://press.liacs.nl/mirflickr/mirflickr25k.v2/mirflickr25k.zip），将其中的jpg文件放入图片文件夹
*配置config.py（如果使用自己的数据集）,主要修改图片文件夹路径和相似度阈值
*修改db.py中的备注选项以可视化数据库创建过程和直方图计算结果
删除数据库文件夹中的所有内容
运行
python db.py
以创建图像数据文件库（创建好后，无需第二次运行）
将想要检索的图片放在目录下以test.jpg命名
运行
python main.py
所有超过相似度阈值的图片将以窗口形式显示出来
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资源详情
[{"title":"（ 11 个子文件 2.29MB ） 直方图图象检索 Python","children":[{"title":"直方图图像检索","children":[{"title":"image_retrieve","children":[{"title":"db.py <span style='color:#111;'> 1.80KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"util.py <span style='color:#111;'> 1.17KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"DB","children":null,"spread":false},{"title":"config.py <span style='color:#111;'> 299B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"util.pyc <span style='color:#111;'> 1.59KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mirflickr","children":null,"spread":false},{"title":"db.pyc <span style='color:#111;'> 1.86KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"config.pyc <span style='color:#111;'> 355B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"main.py <span style='color:#111;'> 227B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test.jpg <span style='color:#111;'> 47.27KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"运行截图_图片检索.png <span style='color:#111;'> 2.09MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"readme.txt <span style='color:#111;'> 1020B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"运行截图_创建数据库.png <span style='color:#111;'> 163.67KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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