基于LIBSVM的图像分类
1. 导入图像，即读取图像。
2. 特征提取，选择感兴趣区域，即选取训练集，在这里选取了六块，即在六类事物中选取，之后就是将三维的块–>二维。
3. 在选取的块中选100个点作为训练集。
4. 利用选取的训练样本建立分类模型。
5. 预测分类
6. rgb可视化
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 1 个子文件 1KB ） 基于LIBSVM的图像分类","children":[{"title":"libsvm图像分类.txt <span style='color:#111;'> 5.79KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 海康威视录像机升级包
- KODI_17.1，安卓4.4适用的特别版～
- 西安交大模拟电子技术基础课件
- 动态系统辨识 导论与应用 第一部分
- Android圆形相机预览窗口，圆形SurfaceView
- 脉搏信号特征提取
- 基于MIPS汇编语言的快速排序
- THREE.JS开发指南 资源包 素材 learning-threejs
- 小程序仿淘宝（循环列表，列表详情，导航）
- jsp实现简易购物车
- 自然语言处理综述中文版
- labview 区域截取
- PowerBuilder 编程技巧
- 大学生《英语二》考研英语05-17年历年试卷（含答案解析）.pdf
- vc钩子hook 截获exe调用的任何函数.visual c++
- 兰州大学809物理化学和化工原理历年考研真题汇编
- 宽可调谐双微环耦合半导体激光器的模拟研究
- settings.zip
- 二维稳态流固耦合传热的例子
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明