基于LIBSVM的图像分类

matlab

1. 导入图像，即读取图像。 2. 特征提取，选择感兴趣区域，即选取训练集，在这里选取了六块，即在六类事物中选取，之后就是将三维的块–>二维。 3. 在选取的块中选100个点作为训练集。 4. 利用选取的训练样本建立分类模型。 5. 预测分类 6. rgb可视化

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