基于LIBSVM的图像分类
1. 导入图像，即读取图像。
2. 特征提取，选择感兴趣区域，即选取训练集，在这里选取了六块，即在六类事物中选取，之后就是将三维的块–>二维。
3. 在选取的块中选100个点作为训练集。
4. 利用选取的训练样本建立分类模型。
5. 预测分类
6. rgb可视化
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