人工智能-机器学习-逻辑回归-利用Logistic回归实现信用卡欺诈检测

上传者: admin_maxin | 上传时间: 2022-06-29 18:05:29 | 文件大小: 4KB | 文件类型: ZIP
使用Logstic Regression对信用卡欺诈检测进行分类 步骤以及一些需要注意的点 特征工程 样本不均衡问题的解决(降采样以及过采样两种方式) 下采样策略 交叉验证(充分利用数据,使模型更具说服力) 模型评估方法(分类准确率,精确率,召回率,F1值) 正则化惩罚(防止模型过拟合,引入L2正则化) 逻辑回归阈值对结果的影响(通过混淆矩阵的可视化以及召回率来体现) 过采样策略(SMOTE算法)

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