人工智能-项目实践-情感分析-基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析

上传者: admin_maxin | 上传时间: 2022-05-25 10:05:21 | 文件大小: 3.26MB | 文件类型: ZIP
人工智能-项目实践-情感分析-基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析 语料来自与豆瓣Top250排行榜中的影评,基于Scrapy抓取,大约5w条影评,好评差评各占50%。 训练集与测试集4:1,结果准确率约为80%-79%之间。 因为电影评论中有很大一部分好评中会有负面情感的词语,例如在纪录片《海豚湾》 我觉得大部分看本片会有感的人,都不知道,中国的白暨豚已经灭绝8年了,也不会知道,长江里的江豚也仅剩1000左右了。与其感慨,咒骂日本人如何捕杀海豚,不如做些实际的事情,保护一下长江里的江豚吧,没几年,也将绝迹了。中国人做出来的事情,也不会比小日本好到哪儿去。 所以说如果将这种类似的好评去除,则可以提高准确率。

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