数学建模竞赛赛题及解题资料(华为杯)——抗乳腺癌候选药物的优化建模

上传者: ZhanChiFei21580 | 上传时间: 2021-11-01 17:04:29 | 文件大小: 611.12MB | 文件类型: RAR
乳腺癌的抗癌药物是一个研究热点,ERα被认为是治疗乳腺癌的一个重要候选药物。本文基于抗癌药物筛选的热点问题,对候选药物化合物的多种分子标识符特征与其生物活性、ADMET性质之间的关系建立了数学模型,使用了线性回归、机器学习、神经网络、支持向量机、多目标优化等方法对化合物的生物数据进行了处理、预测、分类和参数值最优化,对候选药物化合物的选择提供了数据参考和可行思路。

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