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图像去雾算法_暗通道先验理论
图像去雾算法_暗通道先验理论
上传者:
Twilight737
|
上传时间: 2021-11-15 17:08:13
|
文件大小: 9.06MB
|
文件类型: ZIP
1、python
2、opencv
3、图像去雾
参数说明: I: 已有的图像(待去雾的图像) J: 要恢复的无雾图像 A: 全球大气光成分,分r、g、b三个通道,三维向量 te: 透射率矩阵 t: 滤波平滑后的透射率矩阵 求出每个像素RGB分量 中的最小值,存入一幅和原始图像大小相同的灰度图中,然后再对这幅灰度图进行最小值滤波,滤波的半径由窗口大小决定。暗通道先验的理论指出,J_dark会趋向于0。
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