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基于VMD与PSO优化深度信念网络的短期负荷预测_梁智.caj
基于VMD与PSO优化深度信念网络的短期负荷预测_梁智.caj
上传者:
SparkQiang
|
上传时间: 2022-12-29 16:18:38
|
文件大小: 1.33MB
|
文件类型: CAJ
VMD
负荷预测
电网技术
EI
文献为“基于 VMD 与 PSO 优化深度信念网络的 短期负荷预测”的caj文件,为提高短期负荷预测精度,采用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)技术将原始历史负荷序列分解为一系列特征互异的模态函数,对每个模态函数进行特征分析并分别建立负荷预测模型。
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