YOLOv5_weights

上传者: PEMDAS | 上传时间: 2021-10-21 15:25:01 | 文件大小: 285.89MB | 文件类型: -
github上的YOLOV5更新较快,只有配合yaml配置文件的weight才能使用。文件中的权重和配置文件为20200706的,亲测可用。 YOLOv5速度比前代更快,在运行Tesla P100的YOLOv5 Colab笔记本中,每个图像的推理时间快至0.007秒,意味着每秒140帧(FPS)! YOLOv5体积小,YOLOv5 s的权重文件为27MB。YOLOv4(Darknet架构)的权重文件为244MB。YOLOv5比YOLOv4小近90%。这意味着YOLOv5可以更轻松地部署到嵌入式设备。 此外,因为YOLOv5是在PyTorch中实现的,所以它受益于已建立的PyTorch生态系

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