第1章 深度学习介绍 2 1.1. 深度学习与机器学习的区别 2 1.1.1. 特征提取方面 2 1.1.2. 数据量和计算性能

上传者: GCPOP | 上传时间: 2022-05-21 09:10:20 | 文件大小: 1.05MB | 文件类型: DOC
第1章 深度学习介绍 2 1.1. 深度学习与机器学习的区别 2 1.1.1. 特征提取方面 2 1.1.2. 数据量和计算性能要求 3 1.1.3. 算法代表 3 1.2. 深度学习的应用场景 4 1.3. 深度学习框架介绍 4 1.3.1. 常见深度学习框架对比 4 1.3.2. TensorFlow的特点 6 1.3.3. TensorFlow的安装 7 1.4. END 8

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明