利用随机森林评估特征重要性应用——以UCI葡萄酒为例

随机森林特征重要性评估机器学习特征筛选

利用随机森林评估特征重要性应用——以UCI葡萄酒为例，可扩展到故障诊断和状态评估领域 # 利用随机森林评估特征的重要性 #筛选出重要性比较高的变量其中特征评估和变量筛选一直是故障诊断和状态评估领域的一个热门，随机森林是以决策树为基学习器的集成学习算法，可作为特征变量筛选的重要方法之一，其优良的特性仍然能对故障诊断和状态评估领域的研究提供巨大的帮助，具有广阔的发展前景。

文件下载

资源详情

[{"title":"（ 1 个子文件 2KB ）利用随机森林评估特征重要性应用——以UCI葡萄酒为例","children":[{"title":"利用随机森林评估特征重要性应用——以UCI葡萄酒为例.ipynb <span style='color:#111;'> 6.16KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

利用随机森林评估特征重要性应用——以UCI葡萄酒为例

文件下载

资源详情

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载