深度学习算法改进(GAM注意力-STN模块-SE模块-ODConv动态卷积-FAN注意力模块实现源码+各改进说明).zip

上传者: DeepLearning_ | 上传时间: 2022-12-07 12:27:45 | 文件大小: 21.87MB | 文件类型: ZIP
深度学习算法改进(GAM注意力_STN模块_SE模块_ODConv动态卷积_FAN注意力模块实现源码+各改进说明) 1、引入了3D-permutation 与多层感知器的通道注意力和卷积空间注意力子模块 2、入了一个新的可学习模块--空间变换器,它明确地允许在网络中对数据进行空间操作。 3、重新校准通道特征反应来适应性地调整 通过明确地模拟通道之间的相互依存关系,自适应地重新校准通道的特征响应。 4、全维动态卷积(ODConv),一种更通用但更优雅的动态卷积设计 5、完全注意网络(FAN) ,它们通过结合注意通道处理设计来加强这种能力 该源码适合有一定深度学习算法基础的工程师下载学习借鉴!

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