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11水果注释数据集(Yolov5格式)(苹果,鳄梨,蓝莓,辣椒,樱桃,猕猴桃,芒果,橙子,岩瓜,草莓,小麦)
11水果注释数据集(Yolov5格式)(苹果,鳄梨,蓝莓,辣椒,樱桃,猕猴桃,芒果,橙子,岩瓜,草莓,小麦)
2023-01-04 17:28:53
685.55MB
水果
Yolov5
苹果
蓝莓
苹果识别数据集,该数据集包括4733个带注释的图像和包含苹果的xml文件
苹果识别数据集,该数据集包括4733个带注释的图像和包含苹果的xml文件。 苹果识别数据集,该数据集包括4733个带注释的图像和包含苹果的xml文件。 苹果识别数据集,该数据集包括4733个带注释的图像和包含苹果的xml文件。
2023-01-04 17:28:53
359.46MB
苹果
数据集
识别
libtorch-yolov5
可以使用自己的yolov5权重,原版libtorch的detectors.h和detector.cpp,main.cpp要修改方可使用
2023-01-04 17:28:52
24.73MB
yolov5
libtorch
1
苹果病害数据集,数据集包含保存在“健康”和“Scab”两个文件夹中的分类图像
数据集包含保存在“健康”和“Scab”两个文件夹中的分类图像,以识别其类别。还有一个关于苹果叶子结痂症状的数据集,共296张图片 数据集包含保存在“健康”和“Scab”两个文件夹中的分类图像,以识别其类别。还有一个关于苹果叶子结痂症状的数据集,共296张图片 数据集包含保存在“健康”和“Scab”两个文件夹中的分类图像,以识别其类别。还有一个关于苹果叶子结痂症状的数据集,共296张图片
2023-01-04 17:28:51
724.77MB
苹果
病害
数据集
苹果叶片病害数据集,共3997张图片
苹果叶片病害数据集,共3997张图片 苹果叶片病害数据集,共3997张图片 苹果叶片病害数据集,共3997张图片
2023-01-04 17:28:50
819.83MB
苹果
叶片
病害
数据集
1
cuda8 runfile for linux
cuda8 runfile for linux
2023-01-04 17:28:49
998MB
0
1
cuda8 runfile for linux
cuda8 runfile for linux
2023-01-04 17:28:49
489.82MB
0
1
cuda 11.2 runfile for rh7
cuda 11.2 runfile for rh7
2023-01-04 17:28:48
998MB
0
1
cuda 11.2 runfile for rh7
cuda 11.2 runfile for rh7
2023-01-04 17:28:47
998MB
0
1
cuda 11.2 runfile for rh7
cuda 11.2 runfile for rh7
2023-01-04 17:28:46
911.47MB
0
1
英雄预测分析-数据英雄预测分析-数据
英雄预测分析——数据英雄预测分析——数据英雄预测分析——数据
2023-01-04 15:28:25
88KB
机器学习
人工智能
python
SAD+MAD+SSD+MSD+NCC算法matlab实现代码
SAD+MAD+SSD+MSD+NCC等图像对准算法的matlab实现代码,包含测试数据。 博客:https://blog.csdn.net/Albert201605?spm=1010.2135.3001.5343
2023-01-04 15:28:24
716KB
NCC
SAD
MAD
SSD
MATLAB实现DBO-BP螳螂算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现DBO-BP多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 螳螂算法优化BP神经网络多输入回归预测,数据为多输入回归数据,输入2个特征,输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2023-01-04 15:28:23
239KB
DBO-BP
螳螂算法优化
BP神经网络
多输入单输出回归
百度迁徙数据做数据分析数据集
百度迁徙数据做数据分析数据集
2023-01-04 15:28:23
6.37MB
数据分析
python
pandas
MATLAB实现LASSO分位数回归时间序列预测(完整源码和数据)
MATLAB实现LASSO分位数回归时间序列预测(完整源码和数据) 两个月数据,不同特征预测,预测80%间隔,不同特征选择误差,日前一天各个预测点的分位数,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2023-01-04 15:28:22
2.66MB
LASSO
分位数回归
时间序列预测
完整源码和数据
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