已知支路阻抗矩阵,其中有些支路带有互感,求解不定节点导纳矩阵.求解的难点在于互感支路的处理,编程的难点在于矩阵的求逆.

gps定位导航程序的设计过程讲解，对于算法设计的思路引导。

一款音乐转调器，可用于转调使用,利用IE打开即可使用

（1）数据结构设计 构建一个栈用以表示乘客，用等待队列表示电梯外等待的乘客 （2）算法设计 1.乘客类型反映乘客的所有属性 2乘客栈类型，电梯内的乘客用乘客栈表示，去不同楼层的乘客放在不同的栈中。 3.等候队列类型，在电梯外等待的乘客用等待队列表示。每层各有两个等待队列，分别为上楼队列和下楼队列。 4.电梯类型，表示电梯的各个属性和所有动作。 2设计表示 1. 调用的函数如下： #include #include #include #include #include #include #include

编译原理课程作业，资源与大家分享，包含词法分析，语法分析，报错处理等PL0语言分析

kuka编程手册，简单描述了编程的方式方法和步骤

设计一个在键盘上练习打字的程序。先在屏幕上显示一段文字，用户按照它在键盘上输入，如果按错键则以红色显示并报警，正确的输入，则正常显示。

A*算法与蚁群算法解决车间调度问题-人工智能引论课程大作业完整源码、测试数据及实验报告

用C语言写的一个简易sniffer，有源代码，可执行文件。适用于课程设计。

关于背包0-1问题的空间规划 有一个箱子容量为V（正整数，0＜＝V＜＝10000），同时有n个物品（0＜n＜＝20000），每个物品有一定的体积和价值。要求n个 物品中，任取若干个装入箱内，在箱子能放得下的前提下，满足箱子内部的价值最大。

演算法的handbookPreface ix I Basic techniques 1 1 Introduction 3 1.1 Programming languages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2 Input and output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.3 Working with numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.4 Shortening code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.5 Mathematics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.6 Contests and resources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2 Time complexity 17 2.1 Calculation rules . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2 Complexity classes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.3 Estimating efficiency . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.4 Maximum subarray sum . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 3 Sorting 25 3.1 Sorting theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 3.2 Sorting in C++ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.3 Binary search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 4 Data structures 35 4.1 Dynamic arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 4.2 Set structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 4.3 Map structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 4.4 Iterators and ranges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 4.5 Other structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 4.6 Comparison to sorting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 5 Complete search 47 5.1 Generating subsets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 5.2 Generating permutations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 5.3 Backtracking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 5.4 Pruning the search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 5.5 Meet in the middle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 6 Greedy algorithms 57 6.1 Coin problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 6.2 Scheduling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 6.3 Tasks and deadlines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 6.4 Minimizing sums . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 6.5 Data compression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 7 Dynamic programming 65 7.1 Coin problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 7.2 Longest increasing subsequence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 7.3 Paths in a grid . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 7.4 Knapsack problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 7.5 Edit distance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 7.6 Counting tilings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 8 Amortized analysis 77 8.1 Two pointers method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 8.2 Nearest smaller elements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 8.3 Sliding window minimum . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 9 Range queries 83 9.1 Static array queries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 9.2 Binary indexed tree . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 9.3 Segment tree . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 9.4 Additional techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 10 Bit manipulation 95 10.1 Bit representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 10.2 Bit operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 10.3 Representing sets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 10.4 Bit optimizations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 10.5 Dynamic programming . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 II Graph algorithms 107 11 Basics of graphs 109 11.1 Graph terminology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 11.2 Graph representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 12 Graph traversal 117 12.1 Depth-first search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 12.2 Breadth-first search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 12.3 Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121

该程序应用于有效边表的填充 ，填充相应的颜色。

基于vc++结合opencv，利用8点法计算两视图基本矩阵，可用于图像匹配中。

C语言数据结构之两个稀疏矩阵相加。代码中代码功能描述、输入输出说明和测试输出输入。

计算机图形学实验及课程设计，是太原工业学院孔令德教授编写的关于计算机图形学这门课程相关的18个实验及5个课程设计。案例由浅入深，具有很强的操作性和实际意义。 本资源给出实验的ppt课件以及实验项目的可执行程序。