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贝叶斯神经网络 以下近似推理方法的Pytorch实现： 我们还提供以下代码： 先决条件 火炬 脾气暴躁的 Matplotlib 该项目是用python 2.7和Pytorch 1.0.1编写的。 如果CUDA可用，它将自动使用。 这些模型也不会太大，因此也可以在CPU上运行。 用法 结构体 回归实验 我们对用 生成的玩具数据集和真实数据（六个）进行了均方差和异方差回归实验。 Notebooks / classification /（ModelName）_（ExperimentType）.ipynb ：包含在（ExperimentType）上使用（ModelName）进行的实验，即同调/异

深信服AC基本功能介绍

这个项目的代码基于这个红楼梦项目的 。现在只实现了all_relation.html 所有人物关系页面的部分，代码也比较乱，之后我会慢慢整理这个项目的，试图创建一个知识图谱来教程方便大家学习。 <!--|-index.html 欢迎界面 --> <!--|-search.html 搜索人物关系页面--> <!--|-all_relation.html 所有人物关系页面--> <!--|-KGQA.html 人物关系问答页面--> <!--|-config.py 配置参数--> <!--|-create_graph.py 创建知识图谱，图数据库的建立--> <!--|-query_graph.py 知识图谱的查询--> <!--|-ltp.py 分词、词性标注、命名实体识别--> <!--|- get_*.py

基于SG的Buck变换器自适应反步滑模控制器-基于SG的Buck变换器自适应反步滑模控制器.rar 基于SG的Buck变换器自适应反步滑模控制器 针对Buck变换器的非线性特性,考虑在电感电流连续导通模式下的数学模型,采用自适应反步滑模法设 计其闭环控制器,同时基于系统生成器提出了数字控制器的实现方法,并分析了其负载 扰动和电源扰动特性,将仿真结果与PI控制方式相比较,结果表明了自适应反步滑模控制的优越性和SG设计 开发的有效性,为FPGA实现Buck变换器的数字控制器提供了新的设计流程。