针对现有的Retinex算法不能自动调节参数，提出一种基于参数估计的双边滤波Retinex算法。该算法首先利用主成份分析和Canny边缘检测算法分别进行噪声估计和边缘强度估计；然后通过线性相关运算计算双边滤波的空间几何标准差参数和亮度标准差参数；再利用参数估计的双边滤波把图像分解出照度图像和反射图像；最后将照度图像和反射图像通过不同方法的压缩和增强并合成一幅新的图像。通过实验表明，它不仅能够自动设置参数，还能有效抑制光晕现象。
2021-03-29 21:21:21
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97年的经典论文 NASA大牛的文章 带你全面理解retinex思想
2021-03-21 21:46:14
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这是图像增强代码的整理，也是基础常见的图像增强代码，共六种：Retinex图像增强（3种）、灰度拉伸、直方图均衡化、自适应直方图均衡化等，代码均可正常运行，省去了你去到处搜索的时间，更专注于自己的实验。
2021-03-17 10:52:53
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retinex算法是目前比较流行且重要的图像增强算法，主要是通过将影响图像质量的照度分量去除，得到图像本来面目的原理！利用了人类视觉系统的特性！
2021-03-06 21:04:29
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pythonRetinex图像增强代码，包含MSRCR,MSR,SSR,MSRCP,自动MSR，MSRCR论文。
2021-02-20 21:11:09
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