针对特殊环境（雾天、傍晚）下车牌图像由于光线暗淡而使得识别效果明显下降的问题，提出一种使用改进的Retinex算法（五尺度Retinex算法）与幂函数和双边滤波相结合对特殊环境下的车牌图像进行增强的算法。首先用幂函数对雾天、傍晚环境下的车牌图像进行处理，再采用双边滤波处理，最后经过五尺度Retinex算法处理。与传统Retinex算法相比，所提出的算法取得了较好的对特殊环境下的车牌图像增强的效果，改善了车牌图像的视觉效果，并且处理时间较短，对现实生活具有可观的实际意义。
2021-04-08 21:52:24
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采用matlab对雾天图像的清晰化处理，共6种算法，直方图均衡法，改进的直方图均衡化算法，单尺度retinex，多尺度retinex，带色彩恢复的多尺度retinex，暗原色先验，然后有6种算法运行时间和信息熵的对比。
2021-04-07 20:54:55
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该课题是基于MATLAB平台的图像去雾处理，配备一个人机交互GUI界面，可以选择全局直方图均衡化，Retinex算法，同态滤波，通过对比处理前后的图像的直方图，而直方图是一副图像各灰度值在0-256的分布个数的表，信息论已经整明，具有均匀分布直方图的图像，其信息量是最大的。
2021-04-01 22:01:30
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针对MSR算法在图像去雾应用中存在颜色失真现象且计算量大的问题，提出一种具有颜色保真性的快速MSR去雾算法。通过将MSR算法对RGB三个颜色通道的处理转变为仅对暗原色单一通道进行处理，避免了对颜色通道间色调相关性的影响，实现颜色保真，同时大大减少了算法执行时间。实验结果表明该算法克服了MSR去雾算法的颜色失真问题，能够有效提升图像的对比度和饱和度，实现图像快速去雾。
2021-03-31 20:49:11
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针对现有的Retinex算法不能自动调节参数，提出一种基于参数估计的双边滤波Retinex算法。该算法首先利用主成份分析和Canny边缘检测算法分别进行噪声估计和边缘强度估计；然后通过线性相关运算计算双边滤波的空间几何标准差参数和亮度标准差参数；再利用参数估计的双边滤波把图像分解出照度图像和反射图像；最后将照度图像和反射图像通过不同方法的压缩和增强并合成一幅新的图像。通过实验表明，它不仅能够自动设置参数，还能有效抑制光晕现象。
2021-03-29 21:21:21
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97年的经典论文 NASA大牛的文章 带你全面理解retinex思想
2021-03-21 21:46:14
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这是图像增强代码的整理，也是基础常见的图像增强代码，共六种：Retinex图像增强（3种）、灰度拉伸、直方图均衡化、自适应直方图均衡化等，代码均可正常运行，省去了你去到处搜索的时间，更专注于自己的实验。
2021-03-17 10:52:53
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