代码给出了最基本的基于Retinex原理的matlab实现手段。

通过对汪荣贵基于暗原色先验的Retinex去雾的学习而编写的对应的matlab去雾程序，对于雾不是特别浓的时候去雾效果还是不错的，这里共享matlab源码，里卖弄注释很全，都是自己注释的。

本科毕业设计用MATLAB的GUI设计一个界面，实现用多种方法的图像去雾，上面给出主函数，里面所有方法的函数都有的，也解释了代码，有人要答辩PPT或者参考论文等资料可以找我，还有去雾的图片。

该代码是由C语言开发的，是一种全局Retinex灰度图像去雾算法，效果很不错的。

夜间图像去雾对夜间场景中的视频监控、目标识别等有重要应用价值。目前夜间图像去雾研究较少，且处理结果存在失真度高、细节模糊、稳健性差等缺点。针对以上情况，结合大气散射模型和夜间雾天图像成像特点，提出基于Retinex理论和暗通道先验的去雾算法。首先，根据Retinex理论求得夜间场景的有雾入射光图像和有雾反射光图像；其次，利用暗通道先验得到场景的无雾反射光图像；然后，分别根据夜间雾天图像和有雾反射光图像求得光源位置和景深，利用相机成像机理求得场景点与各光源的距离之和，进而求得无雾入射光图像；最后，利用Retinex理论复原得到夜间无雾图像。实验结果表明，本文算法不仅能彻底去雾，提高图像对比度，更能大幅度降低去雾过程中的颜色失真。

retinex 图像去雾代码 运行速度很快 希望可以帮到大家

用于低照度图像增强，亲测可用，希望有大佬能提供一下zm_retinex_Light.m文件代码对应的原文献，我找了很久没找到

本文件包含单尺度retinex图像增强程序和5种评价指标程序（局部均值，局部方差，信息熵，峰值信噪比，结构相似性）。本算法包含多个测试例程。

通过SRCNN进行水下图像增强 一种水下图像增强方法和相应的图像超分辨率算法。 使用的算法： 图像增强技术。 超分辨率卷积神经网络 Retinex算法伽玛校正。 黑暗先验。 进一步阅读：使用SRCNN.pptx进行水下图像增强 SRCNN训练模型：my_modelSRCNN.h5 用于实施的参考文件：Underwater2.pdf

灰度线性变换增强； 同态滤波增强； Retinex图像增强优化算法