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Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
2024-06-19 17:35:12
73KB
机器学习
神经网络
Matlab
分类算法
1
BP神经网络(公式推导+举例应用)
BP神经网络(公式推导+举例应用)
2024-06-15 14:52:53
340KB
神经网络
1
基于鲸鱼算法优化BP神经网络(WOA-BP)的时间序列预测,matlab代码 模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMS
基于鲸鱼算法优化BP神经网络(WOA-BP)的时间序列预测,matlab代码。 模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-06-04 19:58:40
27KB
神经网络
matlab
1
彩色图像分割使用PSO算法(聚类):彩色图像分割使用粒子群优化算法基于进化聚类技术-matlab开发
基于粒子群算法的进化聚类图像分割目标函数:使用距离度量测量的簇内距离图像特征:3个特征(R,G,B值) 它还包含一个基于矩阵的示例,输入样本大小为 15 和 2 个特征
2024-05-30 17:17:28
7KB
matlab
1
基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入单输出
1.运行主函数 2.适合新手 3.一键出图 基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入单输出 基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入单输出 基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入单输出
2024-05-30 16:04:10
61KB
matlab
支持向量机
粒子群优化
1
(Matlab)PSO优化(单隐层)BP神经网络算法
BP神经网络结构:2-4-1,具体参数可自行调整 (输入神经元个数:2,隐含层层数:1,隐含层神经元个数:4,输出神经元个数:1) 采用粒子群优化算法(PSO)对BP神经网络模型的权重和阈值进行优化 测试函数:y=x_1^2+x_2^2 https://blog.csdn.net/weixin_43470383/article/details/132240745
2024-05-29 10:26:37
93KB
神经网络
matlab
BP
PSO
1
BP-PID_神经网络pid_神经网络PID_神经网络_神经网络控制_神经网络,PID_
神经网咯自整定pid 控制器,基于bp神经网络的simulink模型
2024-05-22 19:20:43
17KB
神经网络pid
神经网络PID
神经网络
神经网络控制
1
BP-PID_神经网络_PID参数整定_BP神经网络PID_优化_BP神经网络_
利用BP神经网络优化PID控制器参数,实现在线整定,达到最优化。
2024-05-21 19:08:20
23KB
神经网络
PID参数整定
BP神经网络PID
BP神经网络
1
GA-BP VS BP-遗传算法在哪优化了BP神经网络?附实验数据和代码
GA-BP VS BP-遗传算法在哪优化了BP神经网络?附实验数据和代码
2024-05-21 16:31:41
16KB
神经网络
遗传算法
1
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