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最全的Oracle数据迁移方法总结。 Oracle各种常用的数据迁移方法，包含常用的exp/imp,数据泵等 大家可以看看，有什么补充的或者是纠正的欢迎评论！ Oracle 数据迁移

Oracle必杀技物理删除数据文件恢复，详解了实用的Oracle物理表空间删除修复命令。

Oracle数据块结构分析说明BLOCK结构详解,讲解块结构，并且附有实例说明，对块的存储方式进行详细说明

********** 实 例 状 态 ****************** on,status,database_status from v$instance; ********** 数 据 库 状 态 ********************* mode from v$database; ********** 控 制 文 件 状 态 ****************** controlfile; ********** 日 志 文 件 状 态 ****************** member from v$logfile; ********* 归 档 目 的 地 状 态 **************** atabase_mode,destination from v$archive_dest_sta 据 库 已 连 续 运 行 天 数********************** artup_time)||' days ' from(select sysdate a ********* 会 话 数 ************************ ssions_highwater from v$license; ******** active sessions count ************** ssion count" from v$session where status='ACTIVE ******** total sessions count *************** sion count" from v$session; ******** top 30 big objects name ********** a35 a15 -----部分截断sql---

oracle数据执行监控工具,可以跟踪当前oracle客户端数据执行走向,语句跟踪,执行SQL语句查看等等非常方便,不懂技术没关系.能看到数据走向.值得下载

mssql数据库和oracle数据库通过触发器实现数据表同步

做软件开发时，可以使用该工具将设计的数据库表格导出为word的表格形式。

1、脚本运行环境python3.6 2、脚本忽略LOB字段数据 3、脚本生成以^为分割符的csv格式文件 4、脚本避免转义字符将‘\’替换为‘/’,数据中存在分割符：^转换为# 5、特殊字符处理：删除：'\u0000'，'"',oracle数据回车符：'\r','\n' 6、支持按分区导入 7、支持内存处理数据导入greenplum,导入失败生成csv格式文件，方便排错 8、支持生成csv格式文件导入greenplum。 9、传递不同配置文件，多次执行达到并行处理（注意内存溢出） 例： 执行脚本 生成日志目录 配置文件 python3 Main_Mem.py ProcessLog1 config1.ini & python3 Main_Mem.py ProcessLog2 config2.ini & python3 Main_Mem.py ProcessLog3 config3.ini & python3 Main_Mem.py ProcessLog4 config4.ini & 10、采用python 中的copy_from方法实现导入greenplum 11、各目录用途： conf ：存放配置文件 etl_dat： 存放导出数据 log ：存放输出日志 py_tool 存放编写工具脚本: DBconn: 数据库连接池配置及查询返回方法 DumpCsv:导出csv文件方法 Log:日志输出方法 DataBase:判断表是否存在、表或分区表是否有数据、是否为分区表、数据导出、表分区遍历、指定分区表导出等方法 py_main：主程序目录： Main_Mem.py：主程序目录： 运行：python3 Main_Mem.py ProcessLog1 config.ini 12、主程序需要修改目录参数： if __name__ == '__main__': #引用编写的包 sys.path.append('/home/oracle/PyETL2.0/py_tool') import Log,DataBase,DumpCsv #输出日志路径： path = '/home/oracle/PyETL2.0/log/'+sys.argv[1] isExists = os.path.exists(path) if not isExists: os.makedirs(path) #shutil.move(path,path+) logger = Log.log(path) #读取配置文件 config = Confile('/home/oracle/PyETL2.0/conf/', sys.argv[2]) 13、后期还会更新，欢迎提供宝贵意见。

通过使用MapReduce的方式，使Hadoop可以直接访问Oracle，并将相关的数据写入到HDFS文件当中。 从而可以顺利地将Oracle中的数据迁移到Hadoop文件系统中。