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机器学习——
minist
数据集分类python实现
机器学习——
minist
数据集分类python实现,亲测有效。
2019-12-21 19:55:15
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1
Keras数据集-npz格式(
minist
, boston_housing, reuters, imdb)
下载好的Keras的npz格式的数据集(
minist
, boston_housing, reuters, imdb),解压到%UserProfile%\.keras\目录下,也就是C:\Users\\.keras\ 参考文章:https://blog.csdn.net/hansel/article/details/89430423
2019-12-21 19:50:26
29.64MB
keras
datase
python
minist
1
minist
+CNN+交叉验证
minist
识别手写字体,使用CNN卷积神经网络,加入了交叉验证,并保存了交叉验证过程中效果最好的模型,收敛后正确率在0.99上下,LOSS函数使用交叉熵
2019-12-21 19:24:11
5KB
CNN
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